Data för en bättre framtid
Kan vi använda data för att göra transportprocessen mer hållbar och smart? Ja! Det har vi bevisat med projektet för SAS® Nordic Hackathon. Enligt Transport Global Market Report 2020-30: Covid 19 Impact and Recovery, trots att marknaden upplever en ekonomisk nedgång, förväntas transport- och logistikmarknaden återhämta sig relativt snabbt och växa med en årlig sammansatt tillväxttakt (CAGR) på 9 % från 2021 och nå 7 500,8 miljarder dollar 2023.
Detta projekt är oerhört viktigt för oss eftersom det kan bidra avsevärt till FN:s mål för hållbar utveckling nr 13, vilket hjälper till att mildra klimatförändringarna och minska koldioxidutsläppen. Vi tror att denna fallstudie kommer att inspirera många EU-företag inom transport- och logistiksektorerna att se över hur de använder sina resurser och göra varje steg i sin affärsprocess grönare.
I den här fallstudien är inspiratören El-Kretsen. El-Kretsen är en ideell organisation som fungerar som ett av Sveriges officiella system för insamling av elektronik och elavfall. De ville hitta det mest effektiva sättet att bli grönare i varje steg av sin process (transport från en insamlingsplats till återvinningscentralen) och minska sitt koldioxidavtryck.
Projektets utmaningar
Ju större utmaning, desto större möjlighet. Hittills har det beräknats att upp till 3 500 ton koldioxidutsläpp släpps ut årligen under transporten av elavfall. För att minimera avtrycket behövde El-Kretsen rätt verktyg, som till exempel programvara för ruttplanering. Hittills var det största problemet i branschen manuell hantering av transportprocesser. Det var därför avfallsuppsamlingsrutterna inte var optimala, vilket orsakade onödig bränsleförbrukning och avståndsplanering av rutten från punkt A till punkt B.
Vårt teknikteam på SAS® Nordic Hackathon föreslog att utveckla en smart lösning baserad på en algoritm för ruttoptimering. Lösningen utformades för att skapa smarta rutter för transport av elavfall med hjälp av realtidsdata om beredskapen hos insamlingsplatser och förutsäga ruteffektivitet, samt deras inverkan på koldioxidutsläpp.
Sigma Technologys roll och bidrag
Sigma Technology-teamet, tillsammans med Chalmers Industriteknik och El-Kretsen, utvecklade idén till applikationen för ruttoptimering som hjälper till att minska alla manuella processer och mänsklig inblandning i ruttplaneringen. Fullständig automatisering var därför målet med detta projekt.
Teknikerna som användes för att utveckla verktyget för ruttplanering:
- SAS® Viya
- SAS® Visual Analytics
- Microsoft Azure
- Python (öppen källkod)
Den utvecklade lösningen baserades på Python-bibliotek med öppen källkod, och alla dessa hostades i MS Azure-molnet för att tillhandahålla en pålitlig applikationsinfrastruktur och enkel vidare hantering.
