Bakgrund
En ledande motorproducent stod inför utmaningar i sin målningsprocess, vilket påverkade både effektiviteten och materialanvändningen. Oregelbundet maskinfunktionalitet, manuell övervakning och långsam färgflöde bidrog till dessa problem.
Problem
Tillverkaren kämpade med:
- Oregelbunden funktion hos målningsmaskiner.
- Manuell övervakning av färghastighet.
- Långsam färgflödeshastighet.
Dessa faktorer ledde till ojämn färgapplikation och en trolig ökning av färgförbrukningen.
Lösning: Datadriven Optimering
Vi implementerade en lösning som utnyttjar sensordata och AI/ML. Detta innebar:
- Insamling av sensordata (temperatur, flödeshastighet, tryck, hastighet, munstyckens slitage, tidsstämpel).
- Utveckling av AI/ML-modeller för att analysera denna data.
- Översättning av affärsbehov till tekniska lösningar.
- Etablering av en skalbar datahanteringsarkitektur.
Resultat och Påverkan
AI/ML-lösningen visade sig vara den perfekta lösningen för att hantera motorproducentens utmaningar. Den erbjöd realtidsövervakning och prediktiv analys för att optimera maskinens prestanda och färgflöde. Genom att automatisera processen och minska det manuella arbetet ökade effektiviteten och materialslöseriet minimerades, vilket resulterade i betydande kostnadsbesparingar.
Den kontinuerliga inlärningsförmågan och förmågan att anpassa sig till nya mönster säkerställer att lösningen kommer att förbättras över tid, vilket gör AI/ML till det bästa och mest framtidssäkra valet för att driva långsiktigt värde och innovation i tillverkningsprocessen.
