Datamigration till en Graviton-baserade processor

Anledningen bakom beslutet att migrera till en Gaviton-baserad processor var främst kostnadsdriven. Graviton-processorn erbjuder, i förhållande till priset, marknadens bästa prestanda. Man beräknade att kunden skulle kunna sänka sina kostnader med upp till 25% och samtidigt öka prestandan.

Övergången till en Graviton-baserad processor inleddes som ett mindre Proof of Concept (PoC) för att undersöka vilket arbete som krävdes för att flytta Java-baserade containrar i Fargate till Graviton. PoC:et blev framgångsrikt, och migrationen krävde mycket lite arbete. Migrationen omfattade därefter även alla aktiva AWS Lambda-funktioner.

Koden som kördes i Lambda-funktioner var skriven i Golang, vilket kräver extra arbete för att kompilera den för ARM och Graviton. Eftersom körmiljön för Golang Lambda bygger på Amazon Linux stöder den inte Graviton. Därför var migrationen inte så enkel som att bara trycka på en knapp.

För att helt migrera de Golang-baserade Lambda-funktionerna behövde vi först migrera till Lambda Custom Runtime (provided.al2). Lambda-funktionerna migrerades inledningsvis från den hanterade körmiljön till den anpassade, och förblev en X86-baserad processor. Det andra steget var att uppdatera alla CI/CD-verktyg för att stödja kompilering av Golang-kod för den ARM-baserade processorn. Det var inte förrän i det sista steget det var möjligt att trycka på knappen och flytta över Lambda-funktionerna till Graviton.

De första mätningarna visade att kunden sänkt sina kostnader med 25% och att systemets prestanda ökat med 10%. Man räknar även med att kundens koldioxidavtryck kommer att minska. Detta kommer att följas noga med hjälp av det nya verktyget Customer Carbon Footprint Tool.